mysql索引类型有哪些：选型实操指南

mysql索引类型有哪些，主流分为B+树索引、哈希索引、全文索引、空间索引，InnoDB引擎默认使用B+树索引，MyISAM同时支持B+树与全文索引，你在普通业务查询场景优先选用B+树索引，等值查询且无范围筛选场景可选用哈希索引，长文本内容检索选用全文索引，地理坐标数据查询选用空间索引；该分类体系仅适用于MySQL5.7及MySQL8.0稳定版本，不兼容MariaDB分支引擎，存储引擎不同会直接决定可用索引类型，不能跨引擎套用索引方案。

mysql索引类型：B+树索引

B+树索引是业务开发里最常用的索引类型，分为主键索引与二级索引两类，主键索引也叫聚簇索引，数据表数据会直接存放在索引叶子节点，二级索引是非聚簇索引，叶子节点只保存主键值，查询时需要回表获取完整行数据。B+树支持等值匹配、范围查询、排序与分组操作，叶子节点通过链表串联，顺序读取数据效率较高。你建立联合索引时，要遵循最左前缀原则，把高筛选度字段放在索引靠前位置，避免索引失效。

联合索引字段数量不宜超过5个，字段越多索引体积越大，写入性能损耗会明显上升。

mysql索引类型：哈希索引

哈希索引基于哈希表实现，仅支持精确等值匹配，无法处理大于、小于这类范围查询，也不能用于排序操作。引擎会对索引字段计算哈希值，哈希冲突发生时，同哈希值的行会以链表形式存储。Memory引擎原生支持哈希索引，InnoDB有自适应哈希索引，由引擎自动维护，不能手动创建。单字段等值查询场景，哈希索引查找速度通常优于B+树，但字段重复值较多时，哈希冲突会大幅降低查询性能。

mysql索引类型：全文索引

全文索引用于长文本字段的关键词检索，支持中文分词需要额外配置ngram分词插件，能够匹配文本中包含指定词汇的数据行，区别于like%关键词%这种无法走普通索引的模糊查询。InnoDB和MyISAM都支持全文索引，单表最多可以创建64个全文索引，一个全文索引最多关联32个字段。全文索引不适合短字段匹配，字段内容偏短时，索引区分度偏低，检索结果的准确性会下降。

mysql索引类型：空间索引

空间索引专门用于几何类型字段，支持POINT、LINESTRING、POLYGON这类空间数据，依靠R树结构实现地理空间范围检索，适合点位距离计算、区域包含判断等地图业务。只有InnoDB和MyISAM支持空间索引，创建空间索引时，字段必须设置为NOTNULL，不能允许空值。普通业务表存储地址文本，不需要创建空间索引，空间索引维护成本高于B+树索引，写入数据开销更大。

mysql索引类型：索引对比

你可以通过explain命令查看SQL执行计划，type字段的值可以判断当前查询是否成功命中索引。type为ref代表命中普通二级索引，range代表走范围索引，ALL代表全表扫描没有使用索引，日常SQL优化都可以依靠这个方式验证索引是否生效。

索引不是越多越好，每次插入、更新、删除数据，数据库都要同步修改对应索引，索引数量过多会拖慢写入性能。一张业务表，索引总数建议控制在6个以内，避免大量写请求场景出现性能瓶颈。

对一个varchar类型字段建立B+树索引，直接使用select*fromtablewherecollike'%abc'，前置百分号会让索引失效，触发全表扫描，这是开发中很常见的错误写法。

优先根据查询语句的过滤条件选择索引类型，绝大多数Web业务，只需要B+树索引就能覆盖绝大多数查询需求，其余索引类型只在对应专属场景启用。