统计学基本指标有哪些：分四类直接选用

统计学基本指标有哪些，整体分为集中趋势指标、离散趋势指标、相对数指标、分布形态指标四大类，集中趋势用来描述一组数据的中心水平，包含算术均数、几何均数、中位数、众数；离散趋势反映数据波动大小，包含极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数；相对数用于两个数据对比，包含率、构成比、相对比；分布形态指标刻画数据偏离正态的特征，包含偏度系数、峰度系数，算术均数适合正态分布定量数据，几何均数适合等比、对数正态数据，中位数适合偏态、存在极端值或者开口资料，该指标体系适配医学、市场调研、教学统计等常规数据分析场景，不适合复杂多变量建模的高阶统计计算。

统计学基本指标之集中趋势指标

算术均数，也就是日常说的平均值，把全部数值相加再除以样本个数，你在处理身高、体重这类对称分布数据时优先选用，它会被极端大值或者极端小值明显拉动，单看均数容易误判整体情况。几何均数，是所有数值乘积开n次方，多用于抗体滴度、细菌计数这类成倍变化的数据，计算前要确认全部数值大于0，负数无法直接计算几何均数。中位数，将数据从小到大排序后处在中间位置的数值，不受极端值干扰，收入、住院天数这类右偏数据，优先用中位数描述中心水平。众数是样本里出现频次最高的数值，分类数据或者多峰分布数据适合使用，一组数据也可以同时存在多个众数。

抓准数据分布再选指标。

统计学基本指标之离散趋势指标

极差为最大值减去最小值，计算最简单，但只用到两端数值，样本量变大时极差大概率随之变大，稳定性偏弱，仅适合快速粗略判断波动。四分位数间距是上四分位数减去下四分位数，它剔除两端各25%的数据，抗极端值干扰能力强，和中位数配套使用，用来描述偏态数据的离散程度。方差是每个数值与均数差值平方的平均值，单位是原始指标单位的平方，解读不够直观；标准差为方差开平方，单位和原始数据一致，正态分布数据里标准差使用频率很高。变异系数是标准差除以均数再乘百分之百，用来对比量纲不一样或者均值差距很大的两组数据的波动，比如对比身高和体重的离散程度。

统计学基本指标之相对数指标

率代表事件发生的机会大小，构成比只体现部分在整体里面的占比，不能把构成比当成率解读，比如某科室轻症患者占比高，不能直接得出轻症患病风险更高的结论。相对比的两个指标可以是同类，也可以是不同类型，没有固定取值上限，比值大于1说明前者水平高于后者，比值小于1则相反。

统计学基本指标之分布形态指标

偏度系数用来判断分布的对称程度，数值接近0，分布接近对称正态；正数代表右偏，长尾向数值大的一侧延伸；负数代表左偏，长尾向数值小的一侧延伸。峰度系数判断数据集中或者分散的程度，标准正态分布峰度系数固定为3，大于3说明数据更集中、尖峰，小于3说明数据更分散、峰形平缓。这两个指标大多配合直方图使用，用来辅助判断能不能选用基于正态假设的t检验、方差分析。

该指标体系的适用边界是仅做单变量描述统计，当你要分析变量之间相关、回归关系时，需要额外引入相关系数、回归系数，不属于这一组基础描述指标。

《卫生统计学（第8版）》将这四类指标作为描述性统计的基础教学内容，是国内医学统计课程通用教材。