python有哪些数据类型：分基础、容器两大类

python有哪些数据类型，整体可分为基础数据类型和容器数据类型两大类，基础类型包含整数、浮点数、布尔值、字符串、空值，容器类型包含列表、元组、字典、集合，不同类型适配不同存储与运算场景，基础类型用于存储单一独立数据，容器类型可批量存储多组数据，新手日常开发掌握这九类即可覆盖大多数基础业务场景，仅高性能大数据运算场景需拓展特殊数据类型。

python基础数据类型

整数类型是python中无小数的数字类型，简写int，支持正负整数和零，python3中整数无固定位数上限，可处理超大数值，主要用于计数、编号、整数运算等场景，输入格式为纯数字，不包含小数点。

浮点数类型简写float，用于存储带小数的数值，适配温度、价格、比例等非整数数据运算，计算机存储浮点数存在精度偏差，例如0.1+0.2无法精准等于0.3，金融精准计算场景不建议直接使用浮点数。

布尔类型简写bool，仅有两个取值，分别是True和False，主要用于逻辑判断、条件筛选、循环终止等场景，所有非零、非空数据会被判定为True，零、空字符串、空容器会被判定为False。

字符串类型简写str，用于存储文本、符号、数字文本等字符数据，所有被单引号、双引号包裹的内容均为字符串，支持切片、拼接、替换等内置操作，是文本处理最常用的数据类型。

空值类型简写NoneType，唯一取值为None，代表无数据、空对象，区别于数字0和空字符串，0和空字符串属于有效数据，None专门用于初始化变量、判定对象是否为空的场景。

python容器数据类型

列表类型简写list，用中括号定义，是有序、可修改的容器，可存储任意数据类型，支持增删改查操作，适配频繁变动的批量数据存储，比如用户列表、临时数据集合，查询效率较高，但大数据量修改时效率一般。

元组类型简写tuple，用小括号定义，有序、不可修改，数据一旦定义就无法增删改，仅支持查询操作，适合存储固定不变的常量数据，比如配置参数、坐标数值，运行稳定性优于列表，占用内存更小。

字典类型简写dict，用大括号以键值对形式存储数据，具备极高的查询效率，依靠唯一键快速匹配对应值，适合存储一一对应的关联数据，比如用户信息、商品参数，Python3.7及以上版本固定保留元素插入顺序。

集合类型简写set，用大括号定义，元素唯一不重复、无序，核心功能是数据去重和集合运算，可快速剔除列表、字符串中的重复内容，也可用于两组数据的比对筛选，集合内不支持存储列表、字典等可变数据。

金融结算、高精度数值统计场景，需规避浮点数精度缺陷，优先使用python内置decimal模块处理数值类型数据，可有效规避二进制存储带来的精度误差问题。