中国大语言模型有哪些：主流选型清单

中国大语言模型有哪些？截至2026年8月，经中央网信办依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》完成备案的生成式AI服务已达1112款，其中面向C端开放对话的主流产品约十数款，可按归属分为字节豆包、阿里通义千问、百度文心、腾讯混元等大厂系，DeepSeek、月之暗面Kimi、MiniMax等创业公司系，以及智谱GLM、科大讯飞星火、商汤日日新等垂直技术系三类。2026年6月豆包月活跃用户约3.82亿，处于行业头部位置；通义千问累计开源模型超460个，开发者生态较完善；DeepSeek以API低成本和开源权重切入，代码与数学推理表现较强。个人用户日常对话选豆包或Kimi，长文档处理用Kimi，企业二次开发优先看通义千问开源版或DeepSeekAPI。

中国大语言模型头部玩家清单

字节跳动豆包是当前C端用户量较大的国产大模型产品，集成在抖音、飞书等字节系应用中，支持多模态对话、写作辅助和AI编程，免费额度覆盖日常使用。阿里通义千问（Qwen）走"闭源API+开源权重"双路线，Qwen3.8-Max旗舰版本已开源权重，总参数约2.4万亿、每token激活约95B，适合需要本地化部署的企业。百度文心一言背靠百度搜索，实时信息检索和中文知识问答场景有一定优势。腾讯混元与微信、腾讯文档、企业微信深度绑定，办公协同场景调用路径短。

DeepSeek（深度求索）由量化背景团队创立，V4系列在代码生成和数学推理上表现较强，API定价在主流厂商中处于较低区间，模型权重完全开源，可本地部署。月之暗面Kimi以长文本处理出圈，支持单次输入数十万字级别的文档解析，适合论文阅读、合同审阅和长报告总结。MiniMax（稀宇科技）主攻多模态和语音交互，海外产品Talkie在英语市场有一定用户规模。

智谱AI脱胎于清华知识工程实验室，GLM系列在学术研究和代码工具方向迭代较快，GLM-5.3高速版输出速度可达每秒数百token级别。科大讯飞星火背靠语音技术积累，在教育辅导和语音交互场景落地较多。商汤日日新偏好多模态生成和视觉理解。小米MiMo主要服务小米手机端侧场景，已通过手机端侧生成式AI服务备案。

中国大语言模型选型判断

你如果只是日常写文案、查资料、聊天，直接用豆包或文心一言即可，两者都有免费网页版和App，无需折腾配置。需要处理几百页PDF或长篇论文，把文件丢进Kimi让它总结要点、提取结论，比你逐页翻效率高。写代码或做数学推导，DeepSeek的免费额度和API性价比比较突出，配合VSCode插件使用体验顺畅。

企业开发者要做本地化部署，通义千问开源版和DeepSeek开源权重是两个较稳妥的起点，前者模型变体多、社区文档丰富，后者推理成本低、性能对标同量级闭源模型。已经深度使用钉钉或阿里云的团队，通义千问接入成本较低；团队在腾讯云上跑业务，混元API对接更顺。涉及金融、医疗等强监管行业，上线前需确认所选模型已完成网信办备案，并在属地履行算法备案和安全评估手续。

成本维度上，C端产品基本免费起步，API调用按百万token计费，主流厂商输入价格从0.5元到20元不等，输出价格通常是输入的2到4倍。你可以先用免费额度跑通业务逻辑，确认效果后再买资源包，批量调用能拿到三到五折优惠。开源模型自建服务器则需要承担显卡采购和运维人力，日调用量低于百万级时，云API综合成本通常更低。

没有万能模型，只有匹配场景的模型。

上述产品能力迭代较快，本文引用的月活数据和开源参数以2026年公开报道为准，选型前建议你用自己的真实业务问题在各平台免费版上实测3到5轮，对比回答准确率和格式稳定性后再决定付费或接入API。部分开源模型虽可本地部署，但对显卡显存要求较高，7B级别量化版至少需要8GB显存才能跑通，未做技术储备的小团队直接调用云端API更现实。