nosql数据库有哪些：按类型快速选型

nosql数据库有哪些，主流分为文档型、键值型、列族型、图数据库四类，文档型适合存储结构灵活的业务数据，键值型主打高并发读写缓存场景，列族型适配海量时序、日志数据，图数据库专门处理节点关联查询；你做后台管理、用户资料存储优先选文档型，做商品缓存、会话存储优先选键值型，运维日志、监控指标用列族型，社交关系、知识图谱选图数据库，这套选型逻辑不适用于强事务、多表关联复杂查询的金融核心记账场景，这类场景更偏向关系型数据库。

nosql数据库：文档型

文档型nosql以JSON、BSON格式存储单条文档，单文档内部字段可以自由增减，不需要提前定义固定表结构，查询时可以直接读取整条文档，适合内容管理、用户画像、订单附属信息这类字段经常变动的业务。MongoDB是该类别里使用较多的产品，支持二级索引、分片集群，能够横向扩容承载大量数据；CouchDB支持多版本文档和离线同步，移动端、本地离线协同场景会用到它。

文档型数据库的查询能力介于键值库和关系库之间，单文档内查询效率较高，跨文档的联表查询性能会明显下降，设计数据模型时尽量把关联数据内嵌到同一个文档中。

nosql数据库：键值型

键值型nosql依靠唯一key读取value，value可以是字符串、二进制、序列化对象，读写链路很短，吞吐能力强，延迟偏低。Redis是典型代表，除基础键值读写外，自带哈希、集合、有序集合等多种数据结构，还支持持久化，大量项目用来做分布式缓存、分布式锁、限流计数；DynamoDB为云原生设计，自动分片，适合云上无运维的高并发业务。

只支持key精准查找，大范围过滤查询成本很高，不要用它做模糊检索、多条件筛选的主存储。

nosql数据库：列族型

列族型nosql把数据按行、列族组织，同一行下不同列族可以分开存储，读取时只加载需要的列，适合海量时序数据、日志、埋点数据的写入。Cassandra支持多数据中心部署，写入吞吐稳定；HBase依托Hadoop生态，适合离线大数据平台里的海量明细存储。

它的查询大多依赖行键，没有通用的二级索引，业务建模阶段就要提前规划好查询维度，后期调整查询路径成本很高。

nosql数据库：图数据库

图nosql以节点、边、属性存储数据，擅长遍历节点之间的关联关系，多层关联查询相比其他nosql和关系库优势明显。Neo4j是社区使用广泛的图数据库，支持Cypher查询语言，适合社交好友、推荐链路、风控团伙识别；JanusGraph面向大规模分布式场景，可以对接不同存储后端，支撑更大体量的图数据。

选型优先匹配查询模式，而不是优先看知名度。

你在业务里同时存在多种查询需求时，可以组合使用，比如Redis做缓存加速，MongoDB做主业务存储，Neo4j单独处理关系分析，不要试图只用一款nosql承载全部业务逻辑。

nosql普遍弱化跨记录事务，多数只支持单行或单文档事务，跨多条记录的强一致性事务实现难度更高，业务设计时尽量避免强事务依赖。