量子计算机应用领域：覆盖多行业、落地分阶段

量子计算机应用领域主要包含金融风控、生物医药研发、新材料研发、密码安全、智能交通调度、人工智能运算、航空航天仿真、电力能源优化八大核心场景，各场景依托量子并行计算、量子叠加特性解决经典超算算力瓶颈问题，多数场景处于试点落地阶段，仅密码破解、基础算法运算实现小规模商用，其中金融、生物医药领域落地进度较快，航空航天、电力领域仍以科研测试为主，该技术仅适配超高复杂度、多变量组合运算场景，普通日常数据处理、简单数值计算使用量子计算机无效率优势，反而会增加算力成本。

量子计算机金融领域应用

量子计算机可解决经典计算机难以处理的多变量金融运算问题，你可以用它完成投资组合优化、金融风险测算、期权定价、市场趋势模拟等工作。传统超算处理数十支股票、基金的组合配比运算时，会因变量过多出现算力耗时久、结果精准度有限的问题，量子计算机可同时遍历数百万种资产配比方案，快速筛选出低风险、高收益的最优组合。本源量子与建信金科2021年联合落地的量子金融应用，已实现快速期权定价，有效缩短金融产品定价时长、提升定价精准度，适合银行、券商、资管机构的日常风控与投资测算工作。

量子计算机生物医药领域应用

生物医药是量子计算机落地价值较为突出的领域，核心用途为分子模拟与新药研发。化学分子的微观粒子运动遵循量子力学规律，经典计算机无法精准模拟复杂大分子结构与反应过程，导致新药研发周期普遍长达数年、研发成本极高。量子计算机可原生适配量子体系模拟，精准测算药物分子与人体靶点的结合效果，快速筛选有效药物分子、排除无效配方，大幅压缩新药研发周期。同时，该技术还可用于基因组大数据匹配分析，辅助个性化医疗方案制定，目前国内外多家药企已开展相关试点研发工作。

量子计算机新材料领域应用

新型材料的研发核心是调整原子、分子排列组合，以此改变材料的强度、耐温、导电等性能，变量组合数量庞大，属于典型的超高复杂度运算场景。量子计算机能够快速模拟不同粒子配比、结构组合对应的材料性能，无需大量实体实验试错，可有效降低新材料研发的实验成本与时间成本。目前该技术已应用于新能源电池材料、航空耐高温材料、半导体芯片材料的研发测试，能够快速筛选出高稳定性、高性能的材料配方，适配高端制造、新能源产业的材料迭代需求。

量子计算机密码安全领域应用

量子计算机具备独特的算力优势，可实现传统加密体系的破解与新型量子加密体系的搭建，分为攻防两个应用方向。在破解层面，能够快速拆解RSA、ECC等经典主流加密算法，解决传统算力无法破解的高强度加密密码；在防护层面，可搭建量子密钥分发体系，依托量子不可克隆、测不准特性，打造窃听即失效的安全加密通道。该场景的落地边界十分明确，仅适用于金融、政务、军工等高保密需求场景，普通民用加密场景无需使用量子加密技术，会造成算力资源浪费。

落地进度，决定实际可用性。

量子计算机智能交通领域应用

城市交通路网、航空航线、物流配送路线属于动态多变量系统，车流、天气、路况等变量随时变化，经典算法难以实现全局最优调度。量子计算机可实时整合海量动态变量，快速完成全城交通信号配时、航班航线优化、物流配送路径规划，有效缓解交通拥堵、提升运输效率。对比传统调度系统，量子调度方案能够兼顾全局最优，避免局部优化导致的整体拥堵问题，目前多地已开展城市智慧交通量子调度的试点测试。

量子计算机人工智能领域应用

量子计算机可突破传统AI训练的算力瓶颈，优化机器学习、图像识别、大数据聚类等核心环节。传统AI模型训练面对海量数据集时，存在迭代速度慢、特征提取不全面的问题，量子并行计算可同时完成多维度数据特征抓取与运算，大幅提升模型训练效率与识别精准度。中国科学院研发的“九章”系列量子计算原型机，已成功完成稠密子图运算、高精度图像识别等测试，可为大模型训练、计算机视觉算法优化提供算力支撑。

量子计算机航空航天领域应用

航空航天设备的气动仿真、轨道测算、航天器姿态控制，需要处理海量流体力学、天体力学变量，对算力精度与速度要求极高。量子计算机可精准模拟飞行器高空气流运动状态、测算卫星轨道偏差、优化航天器飞行姿态参数，提升航天仿真精度。该领域目前以科研仿真测试为主，尚未实现商用落地，主要用于航天科研机构的设备研发与性能模拟工作，能够有效减少航天实体测试的次数，降低研发风险。

量子计算机电力能源领域应用

新型电力系统包含光伏、风电等不稳定新能源，电网负荷、输电线路状态变量繁杂，传统调度系统难以实现全域高效调配。量子计算机可实时测算电网负荷变化、优化电力输送路径，平衡新能源发电的波动性，提升电网供电稳定性与能源利用率。同时可用于储能设备性能优化、电力故障风险预判，适配新型电力系统的智能化调度需求，现阶段处于行业试点探索阶段。