python怎么爬虫：基础实操方案

python怎么爬虫，主流路线分静态页面requests+BeautifulSoup、动态页面Selenium两种，静态页面适合抓取直接返回HTML的网页，你只需发送HTTP请求并解析文本，代码行数少、运行速度快，动态页面需要模拟浏览器加载JS渲染内容，资源占用更高，适用边界是仅抓取公开可访问、网站未设置反爬拦截的页面，禁止抓取登录后私密数据、受著作权保护内容，需遵守《中华人民共和国网络安全法》，单次请求间隔设置1秒以上可降低封禁概率，你优先从静态爬虫入手，安装库、构造请求头、发送请求、提取字段、保存数据五步就能完成基础抓取。

python爬虫工具选择

你需要提前在终端执行pip安装依赖包，静态爬虫核心库为requests，负责向网站发送网络请求获取网页源码，BeautifulSoup用于解析HTML标签，定位文字、链接等目标数据；动态页面优先选用Selenium，驱动真实浏览器执行JavaScript代码，读取页面渲染完成后的内容，Scrapy是完整爬虫框架，适合大规模多页面批量采集，上手门槛高于基础库，不适合初次学习爬虫的使用者。

请求头必须添加User-Agent，这个参数用来伪装成浏览器访问网站，缺少该参数时，多数网站服务器会直接拒绝返回页面数据，你可以在浏览器开发者工具网络面板里复制对应浏览器的User-Agent字符串，放入headers字典传入requests.get函数。

控制请求频率，避免短时间大量访问。

构造请求代码时，调用requests.get传入目标网址和headers，用status_code判断返回状态码，200代表请求成功，403代表服务器拒绝访问，404代表页面不存在，拿到返回文本后，传入BeautifulSoup，通过find、find_all方法匹配标签与属性，提取目标文本内容。

数据存储可以选择简单文本txt、csv表格，少量数据直接写入txt，结构化多字段数据写入csv，使用python内置csv模块，无需额外安装第三方库，循环抓取多条数据时，每提取一条就写入一行，防止程序中断造成全部数据丢失。

反爬限制会阻断爬虫运行，常见限制包含IP封禁、验证码、Cookie校验，IP被封后，你可使用代理IP切换网络地址，验证码场景下基础爬虫库很难自动识别，这类场景不适合新手直接尝试，不要频繁更换代理IP，会提高账号与IP被风控的概率。

网站robots.txt文件标注网站允许与禁止抓取的路径，你访问域名+/robots.txt即可查看，该文件属于网站的抓取指引，不具备强制法律效力，但遵从该指引可以降低法律纠纷风险，部分网站会在用户协议中明确禁止自动化抓取，这类网站不建议编写爬虫访问。

测试爬虫时先用少量页面调试，单次只抓取3到5条数据，确认字段提取无误、无报错后，再扩大抓取范围，你可以在循环内部加入time.sleep(1)，设置1秒等待间隔，降低服务器压力，减少触发网站反爬机制的可能性。