python如何创建数组：三种主流方案

python如何创建数组分为三种实现方式：内置列表模拟数组无需额外导入，标准库array.array仅能生成一维同类型数组，第三方NumPy库可创建多维数值数组；简单练习优先用列表，一维紧凑存储选array模块，矩阵运算与批量数值计算优先选NumPy；array.array不支持二维结构，这是它明确的使用边界，不能用来搭建多维矩阵。

python如何创建数组：列表模拟方案

你直接用方括号书写内容就能生成一维数组，代码为arr=[1,2,3,4]，嵌套两层列表就能生成二维数组arr=[[1,2],[3,4]]。

该方法不用安装库，元素可以混合整数、字符串等不同数据类型，动态新增元素用append方法。

python如何创建数组：标准库array方案

先执行importarray导入模块，再用类型代码指定数据类型，代码为arr=array.array('i',[1,2,3])，字母i代表有符号整型。

该数组只能存放单一类型数值，内存占用比列表更小，只支持一维结构，无法构造二维数组，适合纯一维数值存储场景。

python如何创建数组：NumPy多维数组方案

先安装并导入库importnumpyasnp，把列表传入np.array函数即可生成数组，一维写法arr=np.array([1,2,3])，二维写法arr=np.array([[1,2],[3,4]])。

你还可以使用内置函数快速初始化数组：np.zeros(5)生成全零数组，np.ones(5)生成全1数组，np.arange(1,10,2)生成固定步长的连续数值数组。

NumPy数组执行批量运算的速度明显高于普通列表，符合NumPy2024官方用户指南给出的性能结论。