python如何产生随机数：模块与实例
python如何产生随机数，主流依靠内置random模块生成伪随机数，密码安全场景需使用secrets模块，random模块无需额外安装，可快速生成整数、浮点数、随机序列，仅适用于模拟、抽样、游戏等非加密场景；secrets模块生成的随机数抗预测能力更强，适合密码、令牌等安全场景，你不能用random模块生成密钥，因为它的序列可被推算。
python随机数基础模块random
你导入random模块后，调用random.random()可得到0到1之间的浮点数，取值区间包含0，不包含1。调用random.randint(a,b)会生成a到b之间的整数，区间两端数字都有可能被取出，例如random.randint(1,10)会返回1至10的任意整数。
random.uniform(a,b)用于生成a和b之间的随机浮点数，a和b大小可以互换，函数会自动识别上下限。random.randrange(start,stop,step)按步长选取整数，不会读取stop位置的数值，random.randrange(0,10,2)只会取出0,2,4,6,8。
设置种子可以固定随机序列，random.seed(数字)，相同种子每次运行代码会输出完全一样的随机结果，适合调试代码，正式生产抽样时一般不固定种子。
python随机数安全模块secrets
secrets属于Python内置模块，从3.6版本开始支持，依托操作系统底层随机源，伪随机序列难以预测。secrets.randbelow(n)生成0到n-1的安全随机整数，适合生成验证码、密钥。
不要用random模块处理加密相关业务，random模块的算法是确定性伪随机，拿到足够多输出样本，就能反向推算后续全部随机数值。
| 函数 | 模块 | 输出类型 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| random.random() | random | 0~1浮点数 | 模拟、概率测试 |
| random.randint() | random | 区间整数 | 抽奖、随机索引 |
| secrets.randbelow() | secrets | 安全随机整数 | 密码、一次性令牌 |
numpy库也提供随机生成接口，适合批量生成大量随机数组，多用于数据分析和机器学习。
示例代码：
importrandom
num=random.randint(1,100)
print(num)
这段代码运行后输出1到100之间随机整数。
伪随机数存在可复现特性。
