当初刚决定自学计算机的时候，最头疼的问题就是计算机课程有哪些科目，网上乱七八糟的内容堆了一大堆，有人上来就让啃晦涩的算法课程，也有人轻飘飘说直接上手敲代码就行，各方说法互相矛盾，完全搞不清楚该从哪一门课切入，白白浪费了快半个月的时间。
最开始盲目跟风囤课，一口气收藏了十几门各式各样的计算机课程，现在回头看纯粹是无用功。最先接触的是公共基础类科目，高等数学、线性代数还有概率论都包含在内，那会儿根本理解不了这些文化课和写代码之间有什么深层关联，上课全程摸鱼敷衍了事。直到后来尝试接触简单的机器学习小项目，才恍然察觉高数的函数模型、线代的矩阵运算都是技术底层支撑，没有这些基础知识铺垫，高阶编程逻辑压根摸不透，很多自学新人都会轻视这类基础科目，最后卡在进阶学习环节寸步难行。
专业课才是计算机学习的重头戏。
底层硬核科目绕不开四门，也是所有高校计算机专业的核心必修课。数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络，四门课相辅相成，千万别拆开单独死记零散的知识点。其实身边不少同学都犯过这个错，只会死背课本定义，能完整默写专业名词解释，却分不清TCP和UDP协议的实际应用场景，真正上手做项目的时候照样一头雾水。
再往下就是偏向实操方向的课程，这部分也是大部分零基础学习者最感兴趣的内容，细分的发展方向不同，对应的学习科目也会产生明显差别。走后端软件开发方向，需要主攻编程语言、数据库、软件工程这些内容，编程语言又细分C、Java、Python等多个类别，不用贪心全都学，深耕一门就足够完成入门；偏向网络安全方向，就得额外学习防火墙配置、基础密码学、渗透测试相关课程；打算做前端开发的话，HTML、CSS、JavaScript三门基础课是起步标配，我之前就是贪心泛滥，同时并行学习Java和Python，两边都学的浅，耗费大量时间最后什么完整项目都做不出来。
很多人会混淆选修课和必修课的定位。
校内还会开设不少拓展类选修科目，像离散数学、编译原理、人机交互、数字图像处理这类课程都在其中。离散数学偏向逻辑思维搭建，对算法优化提升帮助很大，算是隐性刚需；编译原理难度偏高，晦涩程度稳居所有课程前列，除非打定主意深耕底层开发领域，不然本科阶段简单了解即可，没必要耗费大量精力死磕。反正大部分普通人学习计算机，最终目标都是就业，优先掌握刚需科目远比盲目全面涉猎要高效得多。
之前踩过最没用的一个误区，一味堆砌学习科目，每天赶进度刷完课程视频就自我满足，从来不愿意动手实操练习。课程看得再多，知识点记得再熟，从来不去敲代码、仿写案例、落地小型项目，所有的学习行为都只是自我感动，根本无法转化成自身的专业能力。
关掉页面里堆积无数的课程网页，盯着桌面空荡荡的编程文件夹发了会儿呆，索性把所有学习计划全部搁置，安安稳稳睡一觉，来日再重新筛选适配自己的课程。