刚学Python写代码的头一周，最懵的问题就是python中类型有哪些，对着网上零散的笔记越看越乱，一会看到字符串、数字，一会又跳出列表、字典，总觉得这些数据类型毫无规律，随便乱用的结果就是代码频频报错，变量赋值之后永远搞不清为什么运算会出错。
最开始的认知特别浅薄，只知道敲代码时输入数字就是数字类型，打引号的文字就是字符串类型，压根没意识到Python的类型体系是完整的分类，那段时间写加减运算，经常把带引号的数字和纯数字放一起计算，程序直接抛出类型错误，反复调试半天，始终找不到问题根源，还傻傻以为是代码拼写出错，反复删减标点、调整空格，浪费了大把的时间，现在回头看，就是完全没摸透基础数据类型的底层区别，只记了零散的名字，没懂各自的使用场景，才会反复卡在最基础的语法问题上。
后来才反应过来，基础类型就五种。
实打实实操测试过，整数、浮点数、布尔、字符串、空类型，这五个是Python最核心的基础数据类型，也是日常编码使用率最高的类型。整数就是不带小数的数字，用来做整数运算、计数统计；浮点数对应所有带小数点的数值，做精准数值计算会用到；布尔类型最简单，只有True和False两个值，专门用来做条件判断，是所有if判断语句的核心；字符串用来存储文本、符号、数字文本，所有被单双引号包裹的内容都是字符串；空类型就是None，专门用来定义空变量，避免变量未赋值报错，这些都是一次次敲代码、看返回结果验证过的，没有半点虚的，日常写基础代码基本离不开这五类。
之前一直搞错的点，就是把复合类型和基础类型混为一谈，总觉得所有能存数据的格式都是同一类数据类型，这也是新手最容易栽跟头的地方。很多教程不会直白区分，只会堆砌所有类型名称，导致新手越学越混乱，根本分不清哪些是单一独立的基础数据，哪些是可以收纳多组数据的组合数据。
折腾好久才搞明白，除了基础的五种类型，Python日常高频使用的都是复合数据类型，核心就四种：列表、元组、字典、集合。这几种类型和基础类型最大的区别，就是可以批量存储多个不同类型的数据，当初写批量录入学生信息的小脚本时，一开始只用字符串存储所有数据，结果数据杂乱无章，没法单独调取某一个信息，挨个替换类型调试后才摸清各自特性。列表灵活度最高，支持增删改查，适合存储有序、需要随时变动的数据；元组数据固定不可修改，用来存放固定参数、配置信息；字典依靠键值对匹配存储，查询速度极快，适配一一对应的关联数据；集合自带自动去重属性，专门用来筛选、清理重复数据，每一个用法都是踩坑试出来的。
很多冷门类型不用刻意背诵。
日常刷题、写脚本、做基础项目开发，字节、字节数组、冻结集合这些小众类型几乎用不到，过度记忆只会徒增负担，完全没必要把所有冷门类型全部记熟，抓高频核心就足够应付绝大多数场景。
慢慢迭代下来，彻底摒弃了之前死记硬背类型名称的笨方法，只靠实操场景区分，单一独立数据用基础类型，批量组合数据用复合类型，简单直接，再也没出现过类型不匹配的低级报错，编码效率也提上来不少。
那天晚上关掉编译器，屏幕微光彻底熄灭的时候，终于不用再对着一堆杂乱的类型名词死记硬背了。