前段时间赶部门的数据分析作业，死磕半天r如何读取excel数据，来回试了好几种办法，踩了一堆低级坑，现在回想起来纯粹是自己瞎折腾。
最开始压根没想着额外装工具包，总觉得R语言自带的功能就能搞定所有表格读取工作。直接复制网上零散的基础代码去运行，控制台反反复复弹出报错提示，既读不了xlsx格式的新版表格，对老旧的xls文件也完全没反应。当时还傻乎乎的以为是文件路径写错，反复复制粘贴文件地址，来回调试二十多分钟，问题压根没得到半点解决。
其实绝大多数新手卡壳，都是犯了和我一样的毛病，盲目依赖基础函数，忽略了R原生并不适配Excel专属格式这个基础事实。原生函数只适合处理csv这类纯文本表格，拿来读取结构复杂、带格式批注的Excel文件，从一开始就行不通。
折腾好久才搞明白，业内做数据分析的，基本都固定用readxl包来处理这类需求，没有花里胡哨的操作，代码简洁还兼容所有版本的Excel文件。
安装流程直白的不能再直白。先在控制台输入install.packages("readxl")完成包体安装，很多人会在这一步搞错，把安装代码和加载代码混为一谈，安装之后不写library(readxl)调用工具包，后续所有读取指令都会失效。
那个时候就是漏了调用步骤，装好包之后直接写读取代码，白白多浪费了十几分钟。完整的读取代码就两行，加载包之后，用read_excel("文件完整路径")，粘贴对应的文件路径，运行代码就能顺利的读取全部数据。
还踩过一个很不起眼的坑，分不清那xls和xlsx格式的区别。readxl包虽然兼容性强，但老版本xls表格偶尔会出现数据行列错乱的问题，反正后续我处理数据前，都会提前把xls文件另存为xlsx格式，规避莫名的格式bug。
如果不需要读取整张表格，只想提取指定工作表，直接在代码里新增sheet参数就行。sheet后填写数字对应工作表排序，填写文字就是工作表的命名，灵活度很高，完全能满足日常办公、课程作业的所有需求。
弄完所有数据读取、整理好数据集之后，关掉杂乱的代码窗口，清空控制台里之前一堆报错的冗余记录，指尖停在鼠标左键上，迟迟没点开下一份待处理的原始数据表。