很多刚准备入坑计算机专业的新人，最迷茫的问题就是计算机课程有哪些科目，当初刚入学的时候，看着学长学姐五花八门的课本，压根分不清哪些是基础必学内容，哪些是选修凑学分的水课，白白浪费了半个学期的时间乱选课、瞎自学。
最开始选课的时候，脑子一根筋，觉得只要和电脑相关的科目全部都要吃透，一口气选了七八门相关课程，既有晦涩的底层原理课，也有实操性极强的编程项目课。每天泡在图书馆和机房，从早到晚连轴转，结果不仅所有课程都学的浅尝辄止，复杂的专业课完全跟不上进度，简单的课程也耗费了没必要的精力。
折腾好久才搞明白，计算机的所有科目，压根不能混在一起学习，它是严格按照入门、进阶、专项深耕三个阶段划分的，不同阶段对应的科目侧重点完全不一样，盲目全盘接收只会消耗自己的学习热情。
大一入门阶段的科目，全部都是底层通识课，也是所有方向的必修课。高等数学、线性代数、概率论这三门数学类课程绕不开，别觉得学编程只需要敲代码就行，后续算法优化、数据分析、人工智能相关内容，全部要依托数学思维搭建。然后就是计算机基础、C语言程序设计、计算机英语，基础课帮你搞懂电脑运行的基本逻辑，C语言是入门编程最好的抓手，能帮你养成规范的代码思维。
绝大多数新手卡在这里，都会犯同一个毛病。过分轻视通识课，总觉得专业课才是核心，上课摸鱼，课后直接跳过数学相关科目，一头扎进编程语言里死记代码。之前同宿舍的室友就是这样，大一全年只顾着刷题写代码，到大二接触数据结构的时候，直接彻底崩盘，连最基础的逻辑推导都做不到。
大二进阶阶段，才算真正触及计算机专业的核心主干科目。这个阶段的课程难度直接飙升，也是拉开同学之间差距的关键。数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理、面向对象程序设计，这五门课是重中之重，没有任何捷径可以走。这些科目互相串联，简单来说就是教你怎么写出高效代码、怎么让程序适配电脑系统、怎么实现设备互联、怎么储存管理海量数据。
偶尔会开设离散数学这门课，说实话，这门课难度偏高，偏向理论研究，如果不是打算考研、走学术方向，本科阶段只需要掌握课堂基础知识点就行，没必要花费额外时间深挖。
大三就可以根据自己的发展方向，挑选对应的专项选修科目，不用全盘学习。走软件开发方向，主攻Java、Python、前端开发、软件工程；走网络安全方向，重点学习网络攻防、密码学、防火墙配置；想做大数据和AI，就深耕大数据处理、机器学习、深度学习相关课程。
还有一些杂七杂八的公共选修科目，像多媒体技术、网页设计这类，内容浅显，学分好拿，适合期末用来补学分，对专业能力提升几乎没有帮助，没必要花课余时间钻研。
那天收拾书桌，翻出来大一囤积的一堆杂乱课本，大半部分都是当初盲目选的选修课教材，崭新的书页从来没认真翻过。盯着这些书发呆，突然就觉得当初的自己特别可笑，明明只需要循序渐进分层学习，非要贪心包揽所有科目。
现在唯一后悔的，就是大一的时候没能早点分清必修课和选修课的区别，浪费了大把可以夯实底层基础的空闲时间。