常用的数据分析工具有哪些：新手不用贪多，适配自身工作场景就够用

上周连续三天熬夜赶团队月度数据复盘，深夜对接工作的时候，被同组新人反复追问常用的数据分析工具有哪些，回想自己刚接触数据分析那段时间，盲目跟风下载各类软件，折腾了大半个月不仅没提升工作效率，反而在杂乱的软件界面里浪费了大把熬夜的时间，一路踩坑下来，彻底推翻了最初对数据分析工具所有片面的想法。

一开始总觉得工具越高端，分析效果越好。

刚入行做数据相关工作的时候，总被网上各种测评洗脑，觉得只用Excel做数据分析特别低端，算不上正经的数据处理。于是趁着下班熬夜，一口气装了Python、Tableau、Power BI三款热门工具，还跟着网上教程啃基础代码和可视化教程，每天凌晨一两点才关掉电脑。可实际工作里，每天要处理的不过是日常销售数据汇总、客户信息筛选、简单数据对比图表，看着密密麻麻的代码行和复杂的可视化设置界面，半天都处理不完一份简单的表格，反倒不如原生表格操作来得快，在没必要的工具上耗费了超多精力，工作进度反而一直滞后。

后来才反应过来，大部分职场人的数据分析，根本不需要敲代码。

日常职场里最通用、使用率最高的工具还是Excel，其实九成非专业数据岗的数据分析需求，靠Excel就能轻松的搞定。数据透视表做分类汇总、函数做数据匹配、内置图表做基础数据展示，覆盖了运营、行政、市场大部分人的日常工作，身边很多做了三四年运营的同事，从头到尾没有接触过任何专业分析软件，仅凭Excel就能完成所有日常数据汇报，之前一味嫌弃这款工具老旧，完全是本末倒置。

想要做动态数据可视化、实时数据看板，Power BI是最合适的选择。不用编写任何代码，全程鼠标拖拽就能完成数据联动、图表切换和大屏制作，软件本身免费，兼容性也比Tableau更好，适配国内大部分办公表格格式，平时做周度、月度动态汇报报表，这款工具足够满足所有可视化需求，上手门槛极低，花两三个晚上熟悉基础操作就能直接用。

真正需要用到Python、SQL这类代码类工具的场景少之又少。只有专职数据分析师，需要做深度数据挖掘、用户行为建模、海量数据清洗的时候，代码工具才会发挥价值。普通岗位强行学习代码分析工具，除了增加自身学习压力，没有任何实际用处，毕竟日常工作根本用不到对应的功能。

身边不少同行都有一样的通病，软件装了满满一桌面，真正日常打开使用的只有Excel。

那晚忙完所有报表躺在床上，眼前一直浮现电脑桌面里一排灰色图标、从来没有点开过的数据分析软件，之后再也没有跟风下载过多余的工具。