matlab怎么读取图片：两种主流方案

matlab怎么读取图片，主流分为imread基础读取和图像数据对象读取两种方案，imread适合绝大多数日常图像处理，直接返回像素矩阵，支持jpg、png、bmp、tif等常见格式，读取后默认把彩色图存为三维数组，灰度图存为二维数组，读取时文件路径错误、文件名带中文、文件不在当前工作目录都会读取失败，该方法适合做图像滤波、阈值分割、特征提取的学习者和工程开发人员，不适合需要同步读取图像附加元信息，比如EXIF拍摄参数的场景。

matlab怎么读取图片基础用法

你直接调用A=imread('test.jpg')就能完成读取，引号内填写图片名称，前提是图片放在matlab当前工作文件夹里。图片不在工作目录时，要写完整绝对路径，Windows系统路径用单引号包裹，路径分隔符直接写反斜杠或者正斜杠都可以，路径里尽量不用中文，中文路径在部分旧版本matlab中会出现读取中断。读取完成后输入whosA，查看变量维度，三维数组第三维分别对应红、绿、蓝三个颜色通道。

单通道灰度图读取后得到二维矩阵，矩阵内数值范围一般是0到255的uint8类型，如果你后续要做浮点运算，需要用im2double转换数据类型，转换后数值会映射到0到1区间。

读取后预览图片，搭配imshow(A)命令，一行代码就可以弹出图像窗口，快速校验读取结果是否正常。

matlab怎么读取图片进阶方案

imfinfo可以单独读取图片文件信息，返回结构体，里面包含图像宽高、位深度、压缩格式等字段，你先用info=imfinfo('test.tif')拿到信息，再配合imread读取像素，适合批量处理图像，提前筛选不符合尺寸要求的文件。

批量读取图片，用dir函数遍历文件夹，循环调用imread，循环内部做好文件名拼接，批量代码里要增加判断，过滤掉文件夹里非图像格式的文件，避免循环报错终止。

路径是高频出错点。

matlabR2020b及更新版本，对中文路径的兼容能力有所提升，但批量项目开发时，依然推荐全程使用英文命名，降低程序不稳定的概率。tif多帧图像读取需要指定帧序号，语法格式为A=imread('multi.tif',3)，这条语句读取tif文件里的第三帧图像，不写序号默认读取第一帧。

读取完成后不要直接对uint8矩阵做小数运算，uint8类型数值溢出后会直接截断，造成画面失真，提前转浮点类型可以规避这个问题。

imread不支持pdf、svg这类矢量图文件，这类文件无法以像素矩阵形式读取。