如何配置python环境：两种主流方案

如何配置python环境，分为系统全局安装和虚拟环境安装两条路线，全局安装适合仅做简单脚本运行、不会频繁切换项目依赖版本的新手，虚拟环境适合同时维护多个项目、依赖包版本存在差异的开发人员，Windows平台优先选择官网安装包并勾选添加至PATH，macOS可使用官方安装包或Homebrew，Linux发行版自带Python但多数需要单独安装pip，配置完成后通过终端输入python--version、pip--version两条命令校验，校验通过代表基础环境就绪，后续可以按需安装第三方库，该流程不适用于服务器多用户共用一台主机且权限受限的场景，这类场景需要管理员提前分配隔离的运行目录。

如何配置python环境：系统全局安装流程

你进入Python官方网站，选择和操作系统匹配的稳定版本，优先挑选次新稳定版，不优先选用预览测试版本，下载安装程序之后启动安装，Windows系统在安装界面勾选AddPythontoPATH，这个选项会自动把解释器路径写入系统环境变量，省去手动编辑环境变量的步骤，自定义安装路径时尽量避免路径包含中文、空格和特殊字符，减少后续调用报错概率。macOS使用pkg安装包时，安装结束需要手动确认shell读取的PATH变量，部分版本会自带python3命令，直接输入python会指向系统自带的老旧版本，你可以通过修改shell配置文件设置别名简化调用。

打开终端或者命令提示符，输入python--version或者python3--version，返回版本号说明解释器可以正常调用，接着执行pip--version，如果提示找不到pip，你可以用python-mensurepip指令补全安装包管理工具，pip是Python的包管理工具，用来下载、卸载、更新第三方代码库，后续数据分析、爬虫、web开发用到的库都依靠它完成安装。全局环境的所有项目共用同一套依赖包，当A项目需要库的1.1版本，B项目需要库的2.0版本时，版本冲突就会出现，这也是它比较明显的局限。

如何配置python环境：虚拟环境搭建与使用

虚拟环境依托本机已经装好的Python解释器，为单个项目生成独立隔离的依赖空间，每个项目拥有单独的包目录，不同项目之间的包版本互不干扰，Python3.3及以上版本内置venv模块，不需要额外安装软件，在终端切换到项目文件夹，执行python-mvenvenv，env是虚拟环境文件夹的名字，你可以自行修改名称，文件夹生成之后，Windows系统在cmd中输入env\Scripts\activate激活环境，PowerShell执行策略限制时会激活失败，你可以切换到cmd运行或者调整执行策略。

macOS和Linux系统使用sourceenv/bin/activate完成激活，激活成功之后终端提示符前面会出现环境名称标识，此时使用pip安装的所有包只会存放在这个env文件夹内，不会改动系统全局的依赖，项目开发完成或者迁移代码时，只需要导出依赖清单，执行pipfreeze>requirements.txt，其他使用者拿到这份文件，在自己的虚拟环境里运行pipinstall-rrequirements.txt，就能还原完全一致的依赖组合。

退出当前虚拟环境，直接在终端输入deactivate，文件夹本身不会被删除，再次激活可以继续使用，删除虚拟环境只需要直接删除对应的文件夹，不会对本机的Python解释器造成任何改动。venv只提供基础隔离，如果你的项目涉及数据科学相关大量依赖，很多开发者会选用conda，conda同时管理解释器和包，还可以安装非Python类依赖。

校验命令不能省略。

国内网络环境下直接使用默认pip源下载包，下载速度会偏低，你可以配置国内镜像源提升下载速度，永久配置方式是在用户目录创建pip配置文件，写入镜像地址，临时加速则在安装命令末尾加上-i参数和镜像地址，常用镜像包括清华大学开源软件镜像站，该镜像站长期维护Python相关资源，更新频率稳定，切换镜像之后，安装第三方库的等待时长通常可以明显缩短，更换镜像不会改变已经装好的包，只会影响后续新包的拉取来源。

环境配置完成之后，你可以选择代码编辑器或者集成开发环境，VSCode安装Python扩展之后，能够自动识别本机所有解释器和虚拟环境，在右下角切换当前项目绑定的解释器，切换完成后编辑器的终端会自动匹配环境，PyCharm新建项目时可以直接勾选创建虚拟环境，软件自动完成venv的创建和激活，不需要手动输入终端指令。编辑器只是调用已经配置好的环境，不会生成新的Python解释器，如果解释器本身配置出错，编辑器内运行代码同样会报错。

该方法的适用边界是，操作系统版本不能过于老旧，Windows7及更早的系统对新版Python支持不足，很多新版本已经停止对这类系统提供安装包，你只能选用历史旧版本，旧版本会缺少一部分新语法与安全补丁，长期使用会增加运行异常的概率。