集中趋势指标包括哪些：三类常用指标

集中趋势指标包括哪些，主流分为均值、中位数、众数三类，均值适合对称无极端异常值的连续数值数据，中位数适合存在极端值、偏态分布的数据，众数适合分类数据、离散计数数据，在统计学考试、问卷数据分析、业务报表统计中高频使用，你拿到一组数据后，优先根据数据分布形态和数据类型挑选对应指标，不要直接统一只用算术平均数。

集中趋势指标之均值

均值也就是平均数，细分有算术平均数、调和平均数、几何平均数，算术平均数使用频次最高，计算方式为全部数值相加后除以样本数量，适合身高、收入、时长这类连续型数值。调和平均数多用于速率、比重类比值数据，几何平均数多用于增长率、复利这类比例相乘的场景，计算时对0和负数较为敏感，数据里出现这类数值就无法正常计算。

均值容易被极端大值或者极端小值拉动偏移，比如一组薪资数据里混入一个极高的高薪样本，算出的均值会明显高于大部分人的真实水平，这也是很多薪资统计会搭配中位数一起展示的原因。

集中趋势指标之中位数

中位数是把全部数据从小到大排序后，位于中间位置的数值，样本量为偶数时，取中间两个数字的平均值。它不依赖全部数值大小，只和排序位置有关，受极端值干扰较小，房产价格、居民收入这类天然偏态的数据，使用中位数会更贴合群体真实水平。

中位数计算简单，不需要复杂求和，但是它无法利用所有数据的信息，样本容量偏小的时候，抽样波动会比较明显。

集中趋势指标之众数

众数是一组数据里出现次数最多的数值，一组数据可以有一个众数，也可以存在两个及以上众数，也可能没有众数。分类数据最适合用众数，比如用户偏好的商品品类、人群的学历类型，这类数据不能计算均值和中位数，众数可以直接反映最普遍的选择。

众数稳定性偏弱，样本更换一部分，众数很容易发生变化，连续数值数据一般很少单独使用众数描述集中位置。

这三个指标可以搭配使用。

国家统计局在居民收入相关统计中，会同时公布均值和中位数，用来对比数据的分布偏移情况，方便区分整体平均水平和中间群体水平。

你做数据分析时，先绘制简易直方图判断分布，对称分布优先均值，明显偏态优先中位数，分类数据只用众数。