最开始学数据处理的时候，卡在matlab如何创建矩阵这个基础操作上好久，总以为有很复杂的步骤，反复瞎试代码，浪费了大把时间。那时候刚接触建模作业，需要批量录入实验数据，硬是因为不会快速建矩阵，手动输入一堆数字频频出错，表格维度永远对不上。
最基础的普通二维矩阵，根本不需要复杂函数，直接在命令行或者脚本里用中括号包裹数字就行。数字之间用空格隔开代表同一行的不同列，分号用来换行分隔不同行的数据。当时第一次试对的时候特别惊喜，几行简单代码就能规整好矩阵，比手动排版高效太多。比如输入A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]，运行之后就能直接生成一个三行三列的完整矩阵，适配绝大多数基础数据录入场景。
很多新手都会犯一个低级错误，就是标点符号用错。最常见的就是把英文分号、空格打成中文符号，或者行尾乱加标点，每次运行都会弹出报错弹窗。刚开始根本找不到问题在哪，反复核对数字，折腾好久才搞明白，matlab识别代码只认英文标点，哪怕一个中文空格都会导致矩阵创建失败，维度直接错乱。
除了手动输入自定义矩阵，作业里高频用到的特殊矩阵，也有专属快捷代码，不用逐个敲数字。需要全零矩阵就用zeros函数，zeros(m,n)就是m行n列的零矩阵，处理数据归一化的时候特别好用。需要全一矩阵就用ones函数，用法和zeros完全一致，参数只需要填写行列数就行。
还有单位矩阵这个常用类型，最开始傻傻用手动输入的方式制作，又慢又容易输错。后来偶然发现eye函数，直接输入eye(n)，就能生成n阶方阵的单位矩阵，对角线为1、其余数值为0，完美适配线性运算的需求。这些内置函数不用自己搭建数据，一行代码直接生成规整矩阵，适配建模、运算、仿真各类场景。
偶尔会遇到需要随机数值矩阵的情况，网上乱七八糟的教程看得眼花缭乱，试过好几种方法，最后只留下了rand函数最好用。rand(m,n)可以生成0到1之间随机数的m行n列矩阵，不用手动赋值，适合做模拟数据测试。之前跟风用过于复杂的随机矩阵代码，不仅运行卡顿，数值还容易超出范围，不如基础rand函数稳定。
折腾这么多操作之后发现，创建矩阵根本没有门槛。所有操作核心就两点，手动自定义矩阵靠空格和分号区分行列，标准化特殊矩阵直接调用内置函数。不用纠结复杂语法，不用记冗余公式，所有基础、常用的矩阵样式，都能靠这几套简单操作一次性完成。
那天写完建模作业的矩阵代码，关掉软件的时候，电脑屏幕还停留在规整的矩阵运算界面。